비지도 학습의 정의
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비지도 학습에서는 입력 데이터 x만 제공되며, 출력 레이블 y는 제공 안하기 때문에 알고리즘은 데이터에서 구조나 패턴을 찾아야 함
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클러스터링 알고리즘은 유사한 데이터 포인트를 그룹화하는 비지도 학습의 한 예
비지도 학습의 다른 유형
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이상 탐지 : 비정상적인 사건을 감지하는 데 사용되며, 금융 시스템에서 사기 탐지에 중요함
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차원 축소 : 대규모 데이터 세트를 정보 손실을 최소화하면서 더 작은 데이터 세트로 압축할 수 있음
비지도 학습의 예
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스팸 필터링 : 레이블이 있는 데이터를 사용하여 감독 학습 문제로 접근할 수 있음
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뉴스 기사 그룹화 : 클러스터링 알고리즘을 사용하여 뉴스 기사를 그룹화하는 비지도 학습 문제
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시장 세분화 : 알고리즘이 자동으로 시장 세그먼트를 발견하도록 하는 비지도 학습 문제
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당뇨병 진단 : 레이블이 있는 데이터를 사용하여 감독 학습 문제로 접근